Laporan Komprehensif OSCE

Ringkasan & Statistik Utama

0

Peserta Lulus

0

Peserta Tdk Lulus

0

Peserta Belum Lengkap

0%

Rata-rata Nilai Kolektif

Klik untuk detail nilai per stasiun, atau untuk laporan individual.

Daftar Peserta Belum Lengkap Dinilai

Daftar ini menunjukkan peserta yang sudah memulai ujian tetapi belum dinilai di semua stasiun yang diwajibkan.

Daftar Penilaian Duplikat

Daftar ini menunjukkan peserta yang dinilai lebih dari satu kali untuk stasiun yang sama. Ini bisa mengindikasikan kesalahan input data atau masalah teknis selama ujian.

Daftar Penilaian Sebelum Sesi Dimulai

Daftar ini menunjukkan peserta yang dinilai sebelum jadwal resmi sesi mereka dimulai. Hal ini mungkin terjadi karena kesalahan pengaturan waktu atau permulaan sesi yang lebih awal dari yang dijadwalkan. Analisis ini memerlukan data timestamp pada setiap penilaian dan data jadwal sesi (startTime).

Rekomendasi Remedial Otomatis

Daftar berikut menampilkan peserta yang direkomendasikan untuk remedial berdasarkan nilai per stasiun yang berada di bawah standar kelulusan stasiun tersebut (Metode BRM atau nilai default).

Peserta Belum Mengisi Umpan Balik

Daftar ini menunjukkan peserta yang telah berpartisipasi dalam ujian (memiliki nilai) tetapi belum menyerahkan formulir umpan balik.

Analisis Performa Ujian

Analisis Nilai per Station (Klik bar untuk memfilter tabel di atas)

Grafik ini membandingkan rata-rata nilai peserta (biru) dengan batas lulus yang dihitung (merah) untuk setiap stasiun.

Analisis Kesulitan Kriteria Rubrik (15 Terendah)

Grafik ini menyorot kriteria penilaian spesifik dari berbagai stasiun di mana peserta secara kolektif mendapatkan skor terendah. Ini sangat berguna untuk evaluasi kurikulum.

Analisis Lanjutan

Perbandingan Kinerja Antar Sesi

Grafik ini membandingkan rata-rata skor antar sesi ujian untuk melihat konsistensi. Analisis ini memerlukan data 'sesi' pada setiap peserta di backend.

Sesi	Jml Peserta	Rerata Nilai

Analisis Kinerja Penguji (Klik bar untuk detail)

Menganalisis rata-rata nilai dan standar deviasi yang diberikan oleh setiap penguji untuk mengidentifikasi potensi outlier (penguji yang terlalu ketat atau longgar). Analisis ini memerlukan data 'pengujiId' pada setiap data penilaian di backend.

Nama Penguji	Jml Penilaian	Rerata Nilai (%)	Std. Deviasi

Korelasi GPR vs Nilai Rubrik

Scatter plot ini menunjukkan hubungan antara Global Performance Rating (GPR) yang bersifat subjektif dengan nilai akhir stasiun yang dihitung dari rubrik. Idealnya, titik-titik akan membentuk tren naik dari kiri bawah ke kanan atas.

Kriteria Rubrik Paling Membedakan (Top 15)

Berbeda dari kriteria tersulit, grafik ini menampilkan kriteria dengan variasi nilai tertinggi. Kriteria ini paling efektif dalam membedakan antara peserta dengan kompetensi tinggi dan rendah, menjadikannya indikator kunci untuk evaluasi.

Analisis Psikometrik & Keandalan Stasiun

Analisis ini mengukur kualitas dan keandalan (reliabilitas) dari setiap stasiun ujian. Keandalan, yang diukur dengan Cronbach's Alpha, menunjukkan sejauh mana kriteria-kriteria penilaian (rubrik) dalam satu stasiun secara konsisten mengukur kompetensi yang sama. Nilai Alpha yang tinggi (biasanya > 0.7) menandakan bahwa stasiun tersebut merupakan alat ukur yang andal dan konsisten untuk menilai peserta.

Ringkasan Keandalan Stasiun (Cronbach's Alpha)

Analisis Distribusi Tugas Penguji

Bagian ini merinci penguji yang bertugas di setiap stasiun, beserta jumlah penilaian dan rata-rata nilai yang mereka berikan di stasiun tersebut. Ini berguna untuk memverifikasi distribusi tugas dan konsistensi penilaian. Analisis ini memerlukan data 'pengujiId' pada setiap data penilaian.

Rekapan Umpan Balik Peserta

Rekomendasi Akademik & Tindak Lanjut

Berikut adalah ringkasan dan rekomendasi yang dihasilkan secara otomatis berdasarkan analisis data OSCE secara keseluruhan.